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    Microsoft lança máquinas virtuais Azure com tecnologia Ampere

    A Microsoft anunciou a disponibilidade geral das Máquinas Virtuais do Azure com o processador Ampere Altra, baseado na arquitetura Arm.

    A partir de 1º de setembro de 2022, os clientes do Azure podem iniciar as máquinas virtuais (VMs) em dez regiões e incluí-las em clusters Kubernetes gerenciados com o Azure Kubernetes Service.

    As VMs baseadas em Azure Arm apresentam até 64 núcleos de vCPU, 8 GB de memória por núcleo e 40 Gbps de largura de banda de rede.

    Eles também apresentam armazenamento SSD local rápido e armazenamento adicional pode ser anexado às VMs.

    “Os processadores nativos de nuvem da Ampere são projetados exclusivamente para atender às necessidades de alto desempenho e eficiência de energia da nuvem”, disse o diretor de produtos da Ampere, Jeff Wittich.

    “Através de nossa forte parceria com a Microsoft, os processadores Ampere Altra agora estão geralmente disponíveis como Máquinas Virtuais do Azure, trazendo uma nova tecnologia de processador focada na nuvem para os usuários finais.”

    A Microsoft diz que as VMs baseadas no Azure Arm foram projetadas para executar cargas de trabalho nativas de nuvem e dimensionáveis, incluindo bancos de dados de código aberto, aplicativos Java e .NET, jogos, web, aplicativos e servidores de mídia.

    Versões de pré-visualização para Windows 11 Pro e versões Enterprise e Linux OS, como Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Enterprise Linux, CentOS e Debian, estarão disponíveis no lançamento.

    A Microsoft disse que o suporte para Alma e Rocky Linux seguiria.

    “A disponibilidade geral de VMs do Microsoft Azure no Arm marca um marco importante na redefinição do que é possível na computação em nuvem”, disse o vice-presidente sênior e gerente geral da Arm para sua linha de negócios de infraestrutura, Chris Bergey.

    “Através da eficiência escalável líder de mercado e da liberdade para inovar, a Arm Neoverse está permitindo que os clientes do Azure adotem a crescente diversidade de cargas de trabalho com melhor TCO geral e operações de serviço em nuvem mais limpas.

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