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Software de Business Intelligence

Pesquisamos o melhor software de business intelligence de acordo com a popularidade do usuário e os principais recursos. Compare o melhor software de BI no gráfico abaixo e continue lendo para aprender mais sobre o software de inteligência de negócios. Para obter um conjunto personalizado de recomendações do melhor software de BI para sua empresa, experimente nossa Ferramenta de Seleção de Produtos no topo da página.

O que é software de business intelligence?

O software de business intelligence é um conjunto de ferramentas usadas por empresas para recuperar, analisar e transformar dados em insights úteis de negócios. Exemplos de ferramentas de business intelligence incluem visualização de dados, armazenamento de dados, painéis e relatórios. Em contraste com a inteligência competitiva, o software de inteligência de negócios obtém dados internos que a empresa produz, em vez de fontes externas.

À medida que o Big Data ganhou destaque, também aumentou a popularidade do software de BI. As empresas geram, rastreiam e compilam dados de negócios em uma escala nunca antes vista. Mas todos esses dados não são nada se não conseguirmos entendê-los e usá-los para melhorar os resultados de negócios.

Para fazer escolhas informadas, as empresas precisam basear suas decisões em evidências. As montanhas de dados que as empresas e seus clientes produzem contêm evidências de padrões de compra e tendências de mercado. Ao agregar, padronizar e analisar esses dados, as empresas podem entender melhor seus clientes, prever melhor o crescimento da receita e se proteger melhor contra as armadilhas comerciais.

A inteligência de negócios tem tradicionalmente assumido a forma de relatórios trimestrais ou anuais, mas as ferramentas de inteligência de negócios baseadas em software de hoje funcionam continuamente e na velocidade da luz. Esses insights podem ajudar uma empresa a escolher um curso de ação em questão de minutos.

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O software de BI interpreta um mar de ações quantificáveis ​​de clientes e negócios e retorna consultas com base em padrões nos dados. O BI vem em muitas formas e abrange muitos tipos diferentes de tecnologia. Este guia compara os principais fornecedores de software de business intelligence, divide os três estágios principais pelos quais os dados devem passar para fornecer business intelligence e fornece considerações para a compra de software de business intelligence para empresas de diferentes tamanhos.

 

Armazenamento de dados para business intelligence

Os dados residem em vários sistemas em uma organização. Para uma análise mais precisa, as empresas devem garantir a formatação padronizada entre os tipos de dados de cada um desses sistemas. Por exemplo, grandes empresas podem ter informações sobre seus clientes em seu aplicativo de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e dados financeiros em seu aplicativo de planejamento de recursos empresariais (ERP). Esses programas separados podem rotular e categorizar os dados de maneira diferente e precisarão padronizar os dados antes da análise.

Alguns programas de software de business intelligence extraem dados para análise diretamente dos aplicativos de origem por meio de uma conexão de API nativa ou webhook . Outros sistemas de inteligência de negócios requerem o uso de um sistema de armazenamento de dados para agregar diversos conjuntos de dados em um local comum. Pequenas empresas, departamentos individuais ou usuários individuais podem descobrir que uma conexão nativa funciona bem, mas grandes corporações, empresas corporativas e empresas que geram grandes conjuntos de dados precisarão de uma configuração de business intelligence mais abrangente.

Se escolherem uma solução de armazenamento centralizado, as empresas podem usar um data warehouse ou data mart para armazenar suas informações de negócios e comprar um software de extração, transformação e carga (ETL) para facilitar o armazenamento de dados. Como alternativa, eles podem usar uma estrutura de armazenamento de dados como o Hadoop para gerenciar seus dados.

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Data Warehouses

A inteligência de negócios combina fontes de dados distintas em um banco de dados, construindo um data warehouse. Os armazéns de dados atuam como um repositório central para os dados a serem consultados e analisados ​​por outros aplicativos de BI. Usando o método de extração, transformação e carregamento, os data warehouses agregam dados de uma organização e tornam mais fácil para outros aplicativos acessá-los rapidamente.

As ferramentas de análise e relatórios ainda podem funcionar sem data warehouses, mas a execução de relatórios por meio de software CRM ou mesmo software de ponto de venda (POS) não apenas limita o foco da inteligência, mas também afeta negativamente o desempenho desses aplicativos. Além disso, os dados nesses sistemas existem em formatos diferentes, tornando excepcionalmente difícil tirar conclusões e identificar padrões sem reestruturar os dados em um formato comum e armazená-los em uma área comum.

Os dados armazenados em um data warehouse assumem a forma de dimensões ou fatos, que são extraídos dos sistemas que produzem os dados. Fatos representam números para uma ação específica, como as vendas de um widget. Dimensões fornecem contexto aos fatos adicionando datas e locais e também são chamadas de metadados. Por exemplo, as dimensões podem separar as vendas de um widget por meses ou anos, tornando as consultas mais fáceis de realizar.

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